در دنیای امروز که هوش مصنوعی دیگر یک رویای دور نیست و به بخشی جدایی‌ناپذیر از کسب‌وکارها تبدیل شده، چت‌بات‌ها از یک ابزار ساده برای پاسخ به سوالات متداول، به دستیاران هوشمندی برای فروش، بازاریابی و پشتیبانی مشتری تکامل یافته‌اند. اما با وجود انبوهی از پلتفرم‌ها، سوال اصلی اینجاست: چگونه بهترین گزینه را برای پروژه خود انتخاب کنیم؟ اگر شما هم به دنبال بهترین ابزارهای متن‌باز برای ساخت چت‌بات هستید، این مقاله دقیقاً برای شما نوشته شده است. ما در چریکا، با بررسی عمیق ده‌ها ابزار، یک لیست جامع و کاربردی از 9 پلتفرم برتر متن‌باز را برای شما آماده کرده‌ایم تا با دیدی باز و آگاهانه، بهترین انتخاب را برای سال 2025 داشته باشید.

چرا چت‌بات‌های متن‌باز (Open-Source) اینقدر محبوب شده‌اند؟

شاید بپرسید با وجود پلتفرم‌های تجاری آماده، چرا باید به سراغ گزینه‌های متن‌باز برویم؟ پاسخ در چند مزیت کلیدی نهفته است که کنترل و انعطاف‌پذیری بی‌نظیری را به شما هدیه می‌دهند:

• کنترل کامل بر داده‌ها: در پلتفرم‌های متن‌باز، شما مالک تمام داده‌های خود هستید و نگران قفل شدن در یک اکوسیستم خاص (Vendor Lock-in) نخواهید بود. این موضوع برای کسب‌وکارهایی که با اطلاعات حساس سروکار دارند، حیاتی است.
• شفافیت و امنیت: کد منبع در دسترس همگان است. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند کد را بازبینی، باگ‌ها را شناسایی و امنیت آن را تضمین کنند. دیگر خبری از “جعبه سیاه” و الگوریتم‌های نامشخص نیست.
• `
• سفارشی‌سازی بی‌پایان: شما می‌توانید هر بخش از پلتفرم را مطابق با نیازهای خاص کسب‌وکار خود تغییر دهید؛ از رابط کاربری گرفته تا موتور پردازش زبان طبیعی (NLP). این سطح از انعطاف‌پذیری در پلتفرم‌های تجاری یا بسیار گران است یا غیرممکن.
• جامعه فعال و پشتیبانی: اکثر پروژه‌های متن‌باز موفق، یک جامعه بزرگ از توسعه‌دهندگان و کاربران فعال دارند که به طور مداوم در حال بهبود ابزار، پاسخ به سوالات و به اشتراک‌گذاری دانش خود هستند.

چگونه بهترین ابزار متن‌باز چت‌بات را برای خود انتخاب کنیم؟

قبل از اینکه به لیست هیجان‌انگیز ابزارها بپردازیم، باید بدانید که “بهترین” ابزار وجود ندارد؛ بلکه “مناسب‌ترین” ابزار برای شما وجود دارد. انتخاب شما به چند فاکتور کلیدی بستگی دارد:

۱. سطح مهارت فنی شما (کدنویسی در برابر بدون کد)

آیا شما یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای هستید یا یک مدیر محصول بدون دانش عمیق کدنویسی؟ ابزارهای متن‌باز به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند:

• کد-محور (Code-Centric): ابزارهایی مانند Rasa یا Microsoft Bot Framework به توسعه‌دهندگان کنترل دقیق و کاملی بر تمام جنبه‌های ربات می‌دهند اما به مهارت برنامه‌نویسی نیاز دارند.
• بصری و کم‌کد (Visual & Low-Code): پلتفرم‌هایی مانند Botpress یا Typebot یک رابط کاربری گرافیکی (Drag-and-Drop) ارائه می‌دهند که به افراد غیرفنی هم اجازه می‌دهد تا جریان‌های مکالمه پیچیده را طراحی کنند.

۲. نیاز به هوش مصنوعی و درک زبان (NLP/NLU)

سطح هوشمندی مورد نیاز شما چقدر است؟

• ربات‌های قانون-محور (Rule-Based): برای کارهای ساده و مشخص مانند رزرو وقت یا پاسخ به سوالات ثابت، نیازی به AI پیچیده نیست.
• مبتنی بر NLP/NLU: اگر می‌خواهید ربات شما منظور کاربر را از جملات طبیعی درک کند، به یک موتور NLU قوی نیاز دارید. ابزارهایی مانند Rasa و Botpress در این زمینه پیشرو هستند.
• مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM-Based): برای ایجاد مکالمات خلاقانه و انسان‌مانند، شبیه به ChatGPT، می‌توانید از ابزارهایی استفاده کنید که با مدل‌های LLM مانند Llama 2 یا مدل‌های OpenAI یکپارچه می‌شوند.

۳. زبان برنامه‌نویسی و اکوسیستم موجود

اگر تیم توسعه شما به یک زبان خاص مانند پایتون یا PHP تسلط دارد، انتخاب یک فریم‌ورک مبتنی بر آن زبان (مانند Rasa برای پایتون یا BotMan برای PHP) می‌تواند فرآیند توسعه را بسیار سرعت ببخشد.

۴. هزینه‌های پنهان: فراتر از نرم‌افزار رایگان

فراموش نکنید! اگرچه نرم‌افزار متن‌باز رایگان است، اما نگهداری آن هزینه‌هایی در بر دارد. هزینه‌های میزبانی (Hosting)، به‌روزرسانی‌ها، مانیتورینگ و احتمالاً استخدام یک توسعه‌دهنده متخصص برای نگهداری بلندمدت را باید در بودجه خود لحاظ کنید.

معرفی 9 ابزار برتر متن‌باز برای ساخت چت‌بات در 2025

خب، حالا که با معیارهای انتخاب آشنا شدیم، وقت آن است که به سراغ بهترین ابزارهای متن‌باز برای ساخت چت‌بات برویم. این لیست حاصل بررسی دقیق ده‌ها گزینه و تجربیات عملی است.

۱. Botpress

بهترین گزینه برای: توسعه‌دهندگان و طراحان مکالمه که به دنبال ترکیبی از رابط بصری و کنترل کامل بر کد هستند.

Botpress یک پلتفرم متن‌باز است که به شما اجازه می‌دهد چت‌بات‌ها را با استفاده از یک ویرایشگر بصری و حداقل داده آموزشی بسازید. این پلتفرم با پشتیبانی از کتابخانه‌های مختلف NLU، هزینه‌های توسعه را به شدت کاهش می‌دهد. یکی از نقاط قوت اصلی آن، ویرایشگر کد جاوا اسکریپت داخلی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد اقدامات سفارشی و پیچیده‌ای را تعریف کنند. Botpress برای کار تیمی عالی است؛ طراحان مکالمه می‌توانند جریان گفتگو را در محیط بصری طراحی کنند و توسعه‌دهندگان می‌توانند منطق پیچیده را به آن اضافه کنند.

• ویژگی‌های کلیدی: سازنده مکالمه بصری (Visual Flow Builder)، موتور NLU داخلی، ویرایشگر کد، یکپارچگی آسان با پیام‌رسان‌هایی مانند Slack، Telegram و Facebook Messenger.
• جمع‌بندی: اگر به دنبال ابزاری هستید که هم برای طراحان و هم برای توسعه‌دهندگان قدرتمند باشد و بخواهید با سرعت بالا چت‌بات‌های هوشمند بسازید، Botpress یک انتخاب بی‌نظیر است.

۲. Rasa

بهترین گزینه برای: ساخت دستیاران هوش مصنوعی پیچیده و مبتنی بر پایتون با کنترل کامل بر مدل NLU.

Rasa یک فریم‌ورک پیشگام در حوزه هوش مصنوعی مکالمه‌ای متن‌باز است. رویکرد Rasa بر اساس “داستان‌ها” (Stories) یا سناریوهای آموزشی است که برای آموزش ربات استفاده می‌شود. برخلاف بسیاری از پلتفرم‌ها، Rasa به شما اجازه می‌دهد موتور NLU خود را به صورت کامل و روی سرورهای خودتان (On-premise) مستقر کنید. این ابزار برای عملکرد بهینه، به حجم زیادی از داده‌های آموزشی (مانند لاگ چت‌های پشتیبانی مشتری) نیاز دارد. اگر تیم شما با پایتون راحت است و می‌خواهید یک دستیار هوش مصنوعی چت بسیار سفارشی‌سازی شده بسازید، Rasa بهترین انتخاب است.

• ویژگی‌های کلیدی: NLU متن‌باز و قابل استقرار داخلی، تمرکز بر یادگیری ماشین، انعطاف‌پذیری بالا، جامعه کاربری بسیار بزرگ و فعال.
• جمع‌بندی: Rasa برای پروژه‌های بزرگ و سازمانی که به دنبال ساخت یک AI مکالمه‌ای قدرتمند و کاملاً سفارشی هستند، ایده‌آل است.

۳. Microsoft Bot Framework

بهترین گزینه برای: توسعه‌دهندگانی که در اکوسیستم مایکروسافت فعالیت می‌کنند و به کنترل دقیق کد نیاز دارند.

این فریم‌ورک مجموعه‌ای جامع از ابزارها و SDKها را برای ساخت، تست و استقرار ربات‌های هوشمند ارائه می‌دهد. اگرچه بخش‌هایی از آن متن‌باز است، اما موتور NLU آن، یعنی LUIS (Language Understanding Intelligent Service)، یک سرویس ابری و تجاری است که بخشی از پلتفرم Azure مایکروسافت محسوب می‌شود. این موضوع می‌تواند برای کسانی که به دنبال یک راه‌حل کاملاً متن‌باز و قابل استقرار داخلی هستند، یک نقطه ضعف باشد. با این حال، یکپارچگی آن با سایر سرویس‌های مایکروسافت یک مزیت بزرگ است.

• ویژگی‌های کلیدی: پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی، یکپارچگی عمیق با Azure، ابزارهای توسعه قدرتمند، پشتیبانی از کانال‌های متعدد.
• جمع‌بندی: اگر از قبل در اکوسیستم مایکروسافت هستید و مشکلی با استفاده از سرویس‌های ابری آن ندارید، این فریم‌ورک یک گزینه بسیار قدرتمند است.

۴. Wit.ai

بهترین گزینه برای: ساخت چت‌بات برای فیسبوک مسنجر با یک موتور NLP قدرتمند.

Wit.ai یک پلتفرم متن‌باز است که در سال 2015 توسط فیسبوک (متا) خریداری شد. به همین دلیل، یکپارچه‌سازی و استقرار ربات‌ها روی فیسبوک مسنجر با استفاده از این ابزار بسیار ساده است. موتور NLP آن بسیار قوی و با رقبای بزرگ مانند مایکروسافت و IBM قابل مقایسه است. با این حال، مانند Microsoft Bot Framework، موتور NLP آن روی فضای ابری اجرا می‌شود و برای آموزش مدل به تلاش نسبتاً زیادی نیاز دارد.

• ویژگی‌های کلیدی: موتور NLP قوی و رایگان، مستندات خوب، SDK برای زبان‌های مختلف (Python, Node.js, Ruby)، یکپارچگی آسان با مسنجر.
• جمع‌بندی: اگر هدف اصلی شما ساخت چت‌بات برای پلتفرم‌های متا است، Wit.ai یکی از ساده‌ترین و قدرتمندترین گزینه‌هاست.

۵. DeepPavlov

بهترین گزینه برای: محققان و توسعه‌دهندگان حرفه‌ای AI که به دنبال ساخت سیستم‌های محاوره‌ای پیچیده با مدل‌های یادگیری عمیق هستند.

DeepPavlov فراتر از یک ابزار ساخت چت‌بات ساده است؛ این یک فریم‌ورک متن‌باز برای هوش مصنوعی مکالمه‌ای و مبتنی بر یادگیری عمیق است. این ابزار به شما اجازه می‌دهد از مدل‌های پیشرفته‌ای مانند BERT برای وظایف NLP استفاده کنید. DeepPavlov برای افراد مبتدی مناسب نیست و به دانش عمیق در زمینه برنامه‌نویسی پایتون و یادگیری ماشین نیاز دارد. این ابزار برای کاربردهای صنعتی و تحقیقاتی که نیاز به بالاترین سطح دقت و پیچیدگی دارند، طراحی شده است.

• ویژگی‌های کلیدی: پشتیبانی از مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته، ابزارهای جامع برای NLP، قابلیت ساخت دستیاران چند-مهارتی، متن‌باز و مبتنی بر پایتون.
• جمع‌بندی: اگر به دنبال ابزاری برای مرزهای دانش AI مکالمه‌ای هستید و تیم متخصصی در اختیار دارید، DeepPavlov بهترین انتخاب است.

۶. BotMan

بهترین گزینه برای: توسعه‌دهندگان PHP که می‌خواهند یک چت‌بات را به سرعت در پروژه‌های موجود خود ادغام کنند.

BotMan محبوب‌ترین فریم‌ورک متن‌باز PHP برای ساخت چت‌بات است. این ابزار به شما اجازه می‌دهد منطق ربات خود را یک بار بنویسید و آن را به پلتفرم‌های مختلفی مانند Slack، Telegram، Facebook Messenger و وب‌سایت خودتان متصل کنید. BotMan به فریم‌ورک خاصی وابسته نیست و می‌توانید آن را در هر پروژه PHP که دارید استفاده کنید. این ابزار NLU داخلی ندارد و برای درک زبان طبیعی باید آن را با سرویس‌های خارجی مانند Rasa NLU یا Dialogflow ادغام کنید.

• ویژگی‌های کلیدی: مبتنی بر PHP، مستقل از فریم‌ورک، سینتکس ساده و خوانا، مستندات کامل.
• جمع‌بندی: برای جامعه بزرگ توسعه‌دهندگان PHP، BotMan یک راه حل عالی و آشنا برای ورود به دنیای چت‌بات‌هاست.

۷. HuggingChat

بهترین گزینه برای: آزمایش و ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) متن‌باز.

در عصر ChatGPT، بسیاری به دنبال ساخت چت‌بات‌هایی با قابلیت‌های مشابه هستند. HuggingChat که توسط پلتفرم معروف Hugging Face ارائه شده، یک جایگزین متن‌باز برای ChatGPT است که از مدل‌های قدرتمندی مانند Llama 2 و Mistral AI پشتیبانی می‌کند. اگرچه HuggingChat در اصل یک رابط وب است، اما با استفاده از APIهای آن می‌توان ربات‌های بسیار هوشمندی ساخت که درک عمیقی از زبان طبیعی دارند و نیاز به آموزش‌های پیچیده NLU سنتی ندارند.

• ویژگی‌های کلیدی: دسترسی به LLMهای متن‌باز قدرتمند، جایگزین رایگان برای APIهای تجاری، جامعه بسیار بزرگ و فعال.
• جمع‌بندی: اگر می‌خواهید از قدرت مدل‌های زبان بزرگ در چت‌بات خود استفاده کنید، HuggingChat نقطه شروع فوق‌العاده‌ای است.

۸. Tock

بهترین گزینه برای: ساخت راه‌حل‌های مکالمه‌ای کاملاً مستقل که می‌توانند به صورت آفلاین یا روی دستگاه‌های IoT کار کنند.

Tock یک پلتفرم مکالمه‌ای متن‌باز است که برای استقلال کامل طراحی شده و به هیچ API شخص ثالثی وابسته نیست. این ویژگی آن را برای کاربردهایی که امنیت و حریم خصوصی در اولویت قرار دارند یا نیاز به عملکرد آفلاین دارند (مانند سیستم‌های تعبیه‌شده یا IoT) ایده‌آل می‌سازد. Tock دارای یک استودیوی بصری برای ساخت و تست مدل‌های NLP است و از چندین زبان برنامه‌نویسی از جمله Kotlin، Node.js و Python پشتیبانی می‌کند.

• ویژگی‌های کلیدی: استقلال کامل و عدم وابستگی به سرویس‌های ابری، قابلیت کار آفلاین، استودیوی بصری، استقرار آسان با Docker.
• جمع‌بندی: برای پروژه‌های خاص که نیاز به یک راه‌حل مکالمه‌ای کاملاً خودکفا دارند، Tock یک گزینه منحصربه‌فرد و قدرتمند است.

۹. Typebot

بهترین گزینه برای: ساخت چت‌بات‌های زیبا و تعاملی به صورت بدون کد برای وب‌سایت‌ها و واتس‌اپ.

Typebot یک پلتفرم متن‌باز است که به شما اجازه می‌دهد چت‌بات‌های پیشرفته را بدون نوشتن حتی یک خط کد بسازید. این ابزار با بیش از ۴۵ بلاک ساختمانی مختلف، از افزودن متن و ویدئو گرفته تا دریافت پرداخت، امکانات بی‌نظیری را در اختیار شما قرار می‌دهد. رابط کاربری آن بسیار زیبا و لذت‌بخش است و می‌توانید ربات خود را به راحتی در وب‌سایت، به صورت پاپ‌آپ یا حتی در واتس‌اپ مستقر کنید. Typebot برای تیم‌های بازاریابی و فروش که به دنبال افزایش نرخ تبدیل هستند، یک ابزار فوق‌العاده است.

• ویژگی‌های کلیدی: سازنده بصری و بدون کد، طراحی زیبا و مدرن، قابلیت استقرار چندکاناله، یکپارچگی با ابزارهایی مانند OpenAI و Google Sheets.
• جمع‌بندی: اگر اولویت شما ساخت سریع چت‌بات‌های جذاب و کاربرپسند برای جمع‌آوری لید و تعامل با مشتریان است، Typebot بهترین انتخاب متن‌باز بدون کد است.

جدول مقایسه سریع بهترین ابزارهای متن‌باز برای ساخت چت‌بات

برای کمک به تصمیم‌گیری سریع‌تر، در اینجا یک جدول مقایسه‌ای از ابزارهای معرفی شده آورده‌ایم:

نتیجه‌گیری: انتخاب هوشمندانه، آینده‌ای هوشمندتر

دنیای چت‌بات‌های متن‌باز وسیع و پر از فرصت است. همان‌طور که دیدید، از فریم‌ورک‌های پیچیده برای متخصصان AI گرفته تا پلتفرم‌های بصری برای تیم‌های بازاریابی، برای هر نیازی یک راه‌حل وجود دارد. انتخاب بهترین ابزارهای متن‌باز برای ساخت چت‌بات به اهداف، منابع و مهارت‌های تیم شما بستگی دارد. مهم‌ترین گام، شناخت دقیق نیازهایتان و سپس آزمایش چند گزینه برتر از این لیست است. با انتخاب درست، می‌توانید یک دستیار مکالمه‌ای قدرتمند بسازید که نه تنها هزینه‌های شما را کاهش می‌دهد، بلکه تجربه مشتریان شما را نیز متحول می‌کند.

حالا نوبت شماست! تجربه شما با کدام یک از این ابزارها بوده است؟ آیا ابزار متن‌باز دیگری را می‌شناسید که باید در این لیست قرار می‌گرفت؟ نظرات و تجربیات خود را در بخش کامنت‌ها با ما و دیگران به اشتراک بگذارید. اگر به دنبال ساخت یک راه‌حل پیشرفته‌تر هستید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله ما در مورد ساخت دستیار هوش مصنوعی چت را نیز مطالعه کنید.

سوالات متداول