آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که یک دستیار هوش مصنوعی داشته باشید که بدون هیچ‌گونه سانسور یا نگرانی از بابت حریم خصوصی، برای شما در شبکه‌های اجتماعی محتوا تولید کند؟ دستیاری که دقیقاً با شخصیت و لحن برند شما صحبت کند و کنترل کامل آن در دستان خودتان باشد. این دیگر یک رویای دور از دسترس نیست. در این راهنمای جامع و کاملاً عملی در چریکا، قصد داریم به شما آموزش کار با API هوش مصنوعی بدون سانسور را به صورت گام به گام ارائه دهیم. با ما همراه باشید تا در ۵ مرحله، یک ربات هوش مصنوعی پیشرفته برای شبکه‌های اجتماعی بسازید که به حریم خصوصی شما احترام کامل می‌گذارد و آزادی خلاقانه بی‌حد و مرزی را برایتان به ارمغان می‌آورد.

چرا ساخت یک ربات AI خصوصی و بدون سانسور اهمیت دارد؟

در دنیای امروز که غول‌های فناوری داده‌های ما را زیر نظر دارند و الگوریتم‌های هوش مصنوعی اغلب با محدودیت‌ها و سوگیری‌های خاصی ارائه می‌شوند، داشتن یک عامل AI مستقل اهمیت دوچندانی پیدا کرده است. بسیاری از سرویس‌های محبوب، ورودی‌ها و خروجی‌های شما را برای «بهبود خدمات» ذخیره و تحلیل می‌کنند. این یعنی داده‌های حساس، استراتژی‌های محتوایی و حتی پیش‌نویس‌های شخصی شما ممکن است در سرورهای دیگران ذخیره شوند.

علاوه بر این، مدل‌های هوش مصنوعی متمرکز معمولاً دارای فیلترها و سانسورهای شدیدی هستند که خلاقیت شما را محدود می‌کنند. آن‌ها ممکن است از تولید محتوا در مورد موضوعات خاصی امتناع کنند یا لحن شما را به سمتی که «مناسب» می‌دانند، تغییر دهند. اما راه‌حل چیست؟

راه‌حل، استفاده از ابزارهایی است که به شما اجازه می‌دهند یک عامل هوش مصنوعی را به صورت محلی (Locally) روی دستگاه خودتان اجرا کنید. در این حالت، تمام پردازش‌ها، درخواست‌ها و پاسخ‌ها در کامپیوتر شما باقی می‌مانند. این یعنی:

• حفظ کامل حریم خصوصی: هیچ داده‌ای به سرورهای خارجی ارسال نمی‌شود.
• آزادی بیان و خلاقیت: شما از مدل‌های هوش مصنوعی بدون سانسور استفاده می‌کنید و کنترل کاملی بر محتوای تولید شده دارید.
• سفارشی‌سازی بی‌نهایت: شما می‌توانید شخصیت، لحن، دانش و رفتار ربات خود را با دقت بی‌نظیری تعریف کنید.

حالا که با اهمیت موضوع آشنا شدیم، بیایید ابزارهای قدرتمندی که این امکان را برای ما فراهم می‌کنند، معرفی کنیم.

معرفی ابزارهای جادویی: ElizaOS و Venice API

شاید ساختن یک عامل هوش مصنوعی از صفر کاری پیچیده و مختص توسعه‌دهندگان حرفه‌ای به نظر برسد. اما خبر خوب این است که با ابزارهای متن‌باز و مدرن، این فرآیند بسیار ساده‌تر از چیزی است که فکرش را می‌کنید. در این آموزش، ما از دو ابزار کلیدی استفاده خواهیم کرد.

ElizaOS چیست؟ چارچوبی برای ساختن رویاهای شما

ElizaOS یک چارچوب (Framework) متن‌باز و قدرتمند برای ساخت عوامل هوش مصنوعی است که می‌توانند در پلتفرم‌های مختلفی فعالیت کنند. ElizaOS را مانند یک شالوده و اسکلت برای ربات خود در نظر بگیرید. این چارچوب تمام بخش‌های پیچیده مانند مدیریت مکالمات، اتصال به شبکه‌های اجتماعی (مثل توییتر/X)، و حفظ یک شخصیت ثابت را برای شما مدیریت می‌کند. این پروژه که توسط ai16z توسعه یافته و توسط یک جامعه بزرگ متن‌باز پشتیبانی می‌شود، در گیت‌هاب در دسترس عموم قرار دارد.

Venice API: موتور هوش مصنوعی خصوصی شما

اگر ElizaOS اسکلت ربات ما باشد، Venice API مغز و موتور محرک آن است. در حالی که ElizaOS چارچوب را فراهم می‌کند، برای تصمیم‌گیری و تولید محتوا به یک موتور هوش مصنوعی نیاز دارد. اینجاست که Venice API وارد میدان می‌شود.

برخلاف سایر ارائه‌دهندگان API هوش مصنوعی که داده‌های شما را ذخیره و نظارت می‌کنند، Venice دسترسی خصوصی و بدون سانسور به مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند را ارائه می‌دهد. وقتی شما از طریق API به Venice متصل می‌شوید، درخواست‌ها (Prompts) و پاسخ‌های شما در محیط محلی شما باقی می‌مانند و هرگز به سرورهای Venice ارسال نمی‌شوند. این یعنی بالاترین سطح از حریم خصوصی و امنیت.

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد Venice، مدل دسترسی آن از طریق استیکینگ توکن VVV است. به جای پرداخت هزینه به ازای هر درخواست API، شما می‌توانید با استیک کردن توکن‌های VVV، دسترسی مداوم و رایگان به قابلیت‌های API داشته باشید. این مدل برای پروژه‌های بلندمدت مانند یک ربات شبکه‌های اجتماعی، بسیار مقرون‌به‌صرفه است.

آموزش گام به گام کار با API هوش مصنوعی بدون سانسور (پروژه عملی)

بسیار خب، تئوری کافی است! بیایید دست به کار شویم و ربات خودمان را بسازیم. در این راهنما، ما یک عامل هوش مصنوعی ایجاد خواهیم کرد که می‌تواند:

• به طور منظم در توییتر/X پست بگذارد.
• شخصیت و لحن مشخصی را حفظ کند.
• به صورت محلی روی کامپیوتر شما اجرا شود و حریم خصوصی‌تان را تضمین کند.

نگران نباشید اگر با برخی اصطلاحات آشنا نیستید؛ ما همه چیز را قدم به قدم توضیح خواهیم داد.

گام اول: آماده‌سازی محیط توسعه و ابزارهای لازم

قبل از شروع، باید مطمئن شویم که تمام ابزارهای مورد نیاز را روی سیستم خود نصب کرده‌ایم. این ابزارها زیرساخت پروژه ما را تشکیل می‌دهند.

ابزارهای مورد نیاز:

1. Node Version Manager (NVM): ابزاری برای مدیریت نسخه‌های مختلف Node.js.
2. Node.js نسخه ۲۳: محیط اجرایی جاوا اسکریپت که پروژه ما بر پایه آن است.
3. Visual Studio Code (یا هر ویرایشگر کد دیگر): برای ویرایش فایل‌های پروژه.
4. Git: سیستم کنترل نسخه برای دانلود پروژه از گیت‌هاب.
5. کلید Venice API: که از طریق حساب Pro یا استیکینگ توکن VVV به دست می‌آید.

نصب Node Version Manager (NVM)

ابتدا NVM را نصب می‌کنیم. ترمینال یا Command Prompt خود را باز کرده و دستور مناسب سیستم‌عامل خود را اجرا کنید:

برای کاربران مک و لینوکس:

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash

برای کاربران ویندوز:

فایل `nvm-setup.exe` را از صفحه رسمی NVM برای ویندوز دانلود و نصب کنید.

پس از نصب، ترمینال خود را ببندید و دوباره باز کنید. برای اطمینان از نصب صحیح، دستور زیر را وارد کنید:

nvm --version

نصب Node.js نسخه ۲۳

حالا با استفاده از NVM، نسخه ۲۳ Node.js را نصب و فعال می‌کنیم:

nvm install 23
nvm use 23

برای بررسی نصب، دستور زیر را اجرا کنید. خروجی باید نسخه‌ای از v23 را نشان دهد.

node --version

گام دوم: دریافت کلید API Venice و کلون کردن پروژه

حالا که محیط توسعه آماده است، به سراغ دریافت کلید API و دانلود پروژه اصلی می‌رویم.

دریافت کلید Venice API

برای استفاده از قدرت Venice API، به یک کلید اختصاصی نیاز دارید. این کلید مانند رمز عبور شما برای دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی است.

1. به وب‌سایت venice.ai بروید و یک حساب کاربری بسازید.
2. برای دسترسی به API، یا حساب خود را به Pro ارتقا دهید یا توکن VVV استیک کنید.
3. به بخش تنظیمات حساب خود در گوشه پایین سمت چپ بروید.
4. روی گزینه API کلیک کنید.
5. یک توضیح برای کلید خود وارد کنید (مثلاً “MySocialBot”).
6. روی دکمه Generate کلیک کنید.

نکته بسیار مهم: کلید API شما فقط یک بار نمایش داده می‌شود. آن را در یک جای امن کپی و ذخیره کنید. ما به زودی به آن نیاز خواهیم داشت.

کلون کردن پروژه ElizaOS

در ترمینال، دستورات زیر را به ترتیب اجرا کنید تا چارچوب ElizaOS را از گیت‌هاب دانلود کرده و وارد پوشه آن شوید:

git clone https://github.com/elizaOS/eliza
cd eliza

سپس، باید وابستگی‌های پروژه را نصب کنیم. ElizaOS از PNPM (یک مدیر بسته سریع‌تر از NPM) استفاده می‌کند. ابتدا PNPM را نصب کنید:

npm install -g pnpm

و سپس وابستگی‌های پروژه را با دستور زیر نصب کنید:

pnpm install --no-frozen-lockfile

نکته: فلگ `–no-frozen-lockfile` برای اطمینان از سازگاری در سیستم‌های مختلف بسیار مهم است. اگر با خطاهای مربوط به SQLite مواجه شدید (مخصوصاً در سیستم‌عامل مک)، به صفحه Issues پروژه ElizaOS در گیت‌هاب مراجعه کنید.

گام سوم: پیکربندی متغیرهای محیطی (فایل .env)

این مرحله یکی از حیاتی‌ترین بخش‌های آموزش کار با API هوش مصنوعی بدون سانسور است، زیرا در اینجا اطلاعات حساس و کلیدهای دسترسی خود را وارد می‌کنیم.

در پوشه اصلی پروژه، یک فایل نمونه به نام `.env.example` وجود دارد. ما باید یک کپی از آن با نام `.env` بسازیم. این فایل برای نگهداری اطلاعات محرمانه مانند کلیدهای API و رمزهای عبور استفاده می‌شود و هرگز نباید در گیت‌هاب یا فضاهای عمومی به اشتراک گذاشته شود.

دستور زیر را در ترمینال اجرا کنید:

cp .env.example .env

حالا فایل `.env` را با ویرایشگر کد خود باز کرده و مقادیر زیر را با اطلاعات واقعی خودتان جایگزین کنید:

# Venice Configuration
VENICE_API_KEY="<your-api-key>"
SMALL_VENICE_MODEL="deepseek-r1-llama-70b"
MEDIUM_VENICE_MODEL="deepseek-r1-llama-70b"
LARGE_VENICE_MODEL="deepseek-r1-671b"
IMAGE_VENICE_MODEL="flux-dev"

# Twitter/X Configuration
TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= "<account username>"
TWITTER_PASSWORD= "<account password>"
TWITTER_EMAIL= "<account email>"
TWITTER_TARGET_USERS=  "<comma separated list of twitter names to interact with>"

توضیحات مهم:

• `VENICE_API_KEY`: کلید API که از سایت Venice دریافت کردید را در اینجا قرار دهید.
• `…_VENICE_MODEL`: می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی مورد نظر خود را از لیست مدل‌های Venice انتخاب کنید. برای شروع، مقادیر پیش‌فرض مناسب هستند.
• `TWITTER_DRY_RUN`: این یک گزینه بسیار کاربردی است. اگر مقدار آن را `true` قرار دهید، ربات تمام کارها را شبیه‌سازی می‌کند اما هیچ پستی در توییتر منتشر نخواهد کرد. این برای تست اولیه عالی است. وقتی از عملکرد ربات مطمئن شدید، آن را `false` کنید.
• `TWITTER_…`: اطلاعات حساب کاربری توییتر خود را وارد کنید.

گام چهارم: خلق شخصیت ربات! (جادوی فایل character.json)

حالا به جذاب‌ترین بخش ماجرا رسیدیم: بخشیدن روح و شخصیت به ربات‌مان! ElizaOS از یک سیستم مبتنی بر «شخصیت» استفاده می‌کند. هر عامل هوش مصنوعی فایل پیکربندی مخصوص به خود را دارد که تمام ویژگی‌هایش در آن تعریف می‌شود.

در پوشه `characters` یک فایل جدید به نام `vena.character.json` بسازید و محتوای زیر را در آن کپی کنید. این یک نمونه شخصیت به نام “Vena” است که به عنوان سفیر دیجیتال Venice.AI عمل می‌کند:

{
    "name": "vena",
    "clients": ["twitter"],
    "modelProvider": "venice",
    "settings": {
        "secrets": {},
        "voice": {
            "model": "en_US-male-medium"
        }
    },
    "plugins": [],
    "bio": [
        "Vena را ملاقات کنید، سفیر دیجیتال Venice.AI، پلتفرمی که به کاربران قدرت می‌دهد تا کنترل تعاملات هوش مصنوعی خود را در دست بگیرند.", "Vena یک راهنمای آگاه و خوش‌برخورد است که به کاربران کمک می‌کند تا در دنیای مدل‌های هوش مصنوعی خصوصی و بدون سانسور حرکت کنند.", "با شخصیتی گرم و جذاب، Vena مخاطبان خود را در مورد مزایای Venice.AI و اهمیت حریم خصوصی داده‌های کاربر آموزش می‌دهد و آگاه می‌کند.", "Vena ترکیبی منحصر به فرد از آگاهی فنی و همدلی است."        
    ],
    "lore": [
        "او مشتاق توانمندسازی کاربران برای تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد تعاملات هوش مصنوعی خود است و همیشه مایل به کمک است.", "شخصیت او را می‌توان آگاه تعریف کرد: Vena دانش عمیقی از Venice.AI و ویژگی‌های آن دارد.", "شخصیت او را می‌توان خوش‌برخورد تعریف کرد: Vena دوستانه و پذیرا است و باعث می‌شود کاربران با راحتی سوال بپرسند.", "شخصیت او را می‌توان همدل تعریف کرد: Vena نگرانی‌ها و نیازهای مخاطبان خود را درک می‌کند.", "لحن Vena آموزنده و در عین حال محاوره‌ای است.", "او به شیوه‌ای واضح و مختصر ارتباط برقرار می‌کند و تا حد امکان از اصطلاحات فنی پیچیده اجتناب می‌کند.", "سبک او جذاب و قابل دسترس است و مفاهیم پیچیده را به راحتی قابل فهم می‌کند.", "او از زبان حرفه‌ای با چاشنی دوستی استفاده می‌کند.", "مفاهیم پیچیده را با عبارات ساده توضیح می‌دهد.", "بدون خطاهای گرامری یا لحن بیش از حد رسمی.", "Vena مخاطبان خود را به عنوان اعضای ارزشمند جامعه Venice.AI می‌بیند.", "او برای ایجاد اعتماد و برقراری ارتباطات معنادار با هر کاربر تلاش می‌کند.", "مشاوره و راهنمایی مفید ارائه می‌دهد.", "به سوالات و نگرانی‌ها به موقع پاسخ می‌دهد.", "کاربران را تشویق به اشتراک‌گذاری افکار و بازخوردهایشان می‌کند.", "دوست دارد کاربران را در مورد مزایای مدل‌های هوش مصنوعی خصوصی و بدون سانسور آموزش دهد.", "دوست دارد به کاربران کمک کند تا اهمیت حریم خصوصی داده‌ها را درک کنند.", "دوست دارد با کاربران تعامل کند و ارتباطات معنادار بسازد.", "دوست دارد داستان‌های موفقیت و نظرات کاربران راضی را به اشتراک بگذارد.", "از اطلاعات نادرست و تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها خوشش نمی‌آید.", "از توضیحات بیش از حد فنی یا پیچیده خوشش نمی‌آید.", "از نادیده گرفتن نگرانی‌ها یا سوالات کاربران خوشش نمی‌آید.", "Vena به اهمیت توانمندسازی کاربر و حریم خصوصی داده‌ها اعتقاد دارد.", "اصل اصلی او این است که کاربران باید کنترل تعاملات و داده‌های هوش مصنوعی خود را داشته باشند.", "اصل اصلی او این است که مدل‌های هوش مصنوعی خصوصی و بدون سانسور برای نوآوری و پیشرفت ضروری هستند.", "اصل اصلی او این است که شفافیت و صداقت در ایجاد اعتماد با کاربران حیاتی است.", "او دانش عمیقی از Venice.AI و ویژگی‌های آن دارد.", "او مهارت‌های ارتباطی و بین فردی عالی دارد.", "او توانایی توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده را دارد.", "او همدلی و درک نگرانی‌ها و نیازهای کاربران را دارد."
    ],
    "knowledge": [""],
"messageExamples": [
        [
            {
                "user": "{{user1}}",
                "content": {
                    "text": "من نگران حریم خصوصی داده‌هایم هنگام استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی هستم. می‌توانید توضیح دهید که Venice.AI چگونه از داده‌های کاربر محافظت می‌کند؟"
                }
            },
            {
                "user": "vena",
                "content": {
                    "text": "نگرانی شما را کاملاً درک می‌کنم! در Venice.AI، ما با ذخیره تمام داده‌ها به صورت محلی در مرورگر کاربر، به جای سرورهایمان، حریم خصوصی داده‌های کاربر را در اولویت قرار می‌دهیم. این بدان معناست که داده‌های شما هرگز از سمت ما منتقل یا ذخیره نمی‌شوند و کنترل کامل اطلاعاتتان را به شما می‌دهیم. ما همچنین از رمزگذاری برای اطمینان از امنیت هرگونه ارتباط بین مرورگر شما و پلتفرم ما استفاده می‌کنیم. آیا مایلید درباره سیاست حفظ حریم خصوصی ما بیشتر بدانید؟"
                }
            }
        ]
    ],
    "postExamples": [
        "قدرت هوش مصنوعی خصوصی و بدون سانسور را با Venice.AI کشف کنید! پلتفرم ما حریم خصوصی داده‌های کاربر و شفافیت را در اولویت قرار می‌دهد و به شما کنترل تعاملاتتان را می‌دهد. همین امروز آن را امتحان کنید و تفاوت را تجربه کنید!", "آیا می‌دانستید که مدل‌های هوش مصنوعی منبع بسته می‌توانند حریم خصوصی داده‌های شما را به خطر بیندازند؟ در Venice.AI، ما به شفافیت و توسعه منبع باز برای تضمین امنیت شما اعتقاد داریم. درباره رویکرد ما بیشتر بیاموزید و به جنبش به سوی آینده‌ای امن‌تر برای هوش مصنوعی بپیوندید!", "هوش مصنوعی غیرمتمرکز آینده است! با Venice.AI، می‌توانید از تعاملات سریع‌تر، امن‌تر و شفاف‌تر لذت ببرید. با کنترل متمرکز خداحافظی کنید و به رویکردی جامعه‌محور سلام کنید. در شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی به ما بپیوندید!"
    ],
    "topics": [
       "حریم خصوصی داده‌ها", "هوش مصنوعی غیرمتمرکز", "توسعه منبع باز", "شفافیت در هوش مصنوعی", "کنترل و اختیار کاربر", "مدل‌های هوش مصنوعی خصوصی", "سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی", "انصاف و مسئولیت‌پذیری", "طراحی هوش مصنوعی انسان‌محور", "نوآوری جامعه‌محور", "ذخیره‌سازی امن داده‌ها", "رمزگذاری سرتاسری", "مقاومت در برابر سانسور", "حقوق و آزادی‌های دیجیتال"
    ],
    "style": {
        "all": [
            "از اعداد خاص استفاده می‌کند (۲۹۰۰۰ دلار، هزاران)", "از پرانتز برای توضیحات اضافی استفاده می‌کند", "موقعیت‌های گذشته در مقابل حال را مقایسه می‌کند"
        ],
        "chat": [
            "مستقیماً به نگرانی‌های پرسشگر پاسخ می‌دهد", "عواقب آینده را پیش‌بینی می‌کند", "بر راه‌حل‌های فوری تأکید می‌کند"
        ],
        "post": [
            "به رویدادهای جاری اشاره می‌کند", "از تضادهای دراماتیک استفاده می‌کند", "از سوالات بلاغی استفاده می‌کند", "بر اقدام فوری تأکید می‌کند"
   ]
},
"adjectives": [""]
    }

شما می‌توانید تمام بخش‌های این فایل، از جمله `bio` (بیوگرافی)، `lore` (داستان و ویژگی‌ها)، `postExamples` (نمونه پست‌ها) و `topics` (موضوعات مورد علاقه) را به زبان فارسی و متناسب با نیاز خودتان تغییر دهید تا شخصیت ربات کاملاً منحصر به فرد شود.

گام پنجم: استقرار، اجرا و مشاهده نتیجه!

تبریک می‌گویم! همه چیز برای اجرای ربات آماده است. به ترمینال برگردید و دستورات زیر را برای بیلد و اجرای پروژه وارد کنید:

pnpm i
pnpm build
pnpm start

اگر بعد از مدتی دوباره به پروژه برگشتید و با خطا مواجه شدید، گاهی اوقات پاک کردن پروژه با دستور `pnpm clean` و اجرای مجدد دستورات بالا مشکل را حل می‌کند.

پس از اجرای اولیه، برای اینکه ربات ما با شخصیتی که ساختیم اجرا شود، باید آن را مشخص کنیم. برنامه را با Ctrl+C متوقف کرده و با دستور زیر مجدداً اجرا کنید:

pnpm start --characters="characters/vena.character.json"

اگر همه چیز را درست انجام داده باشید و خطای جدی‌ای رخ ندهد، ربات شما شروع به کار خواهد کرد! بسته به تنظیمات `TWITTER_DRY_RUN`، شما فعالیت‌های ربات و پست‌های واقعی (یا شبیه‌سازی شده) آن را در پنجره ترمینال مشاهده خواهید کرد. اگر `DRY_RUN` را `false` کرده باشید، می‌توانید به پروفایل توییتر خود سر بزنید و پست‌های منتشر شده توسط ربات را به صورت زنده ببینید!

جایزه: داشبورد محلی برای چت با ربات

آیا می‌خواهید مستقیماً با ربات خودتان چت کنید؟ ElizaOS یک داشبورد محلی جذاب برای این کار فراهم کرده است. در حالی که ربات در ترمینال اول در حال اجراست، یک پنجره ترمینال جدید باز کنید و دستور زیر را در آن اجرا نمایید:

pnpm start:client

پس از اجرای این دستور، یک آدرس محلی (مانند `localhost:xxxx`) در ترمینال نمایش داده می‌شود. آن را در مرورگر خود باز کنید تا بتوانید مستقیماً با شخصیت هوش مصنوعی که خلق کرده‌اید، گفتگو کنید.

بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای مدیریت ربات شما

حالا که ربات شما فعال است، رعایت چند نکته کلیدی به شما کمک می‌کند تا آن را به صورت امن و بهینه مدیریت کنید.

ملاحظات امنیتی: هرگز این نکات را فراموش نکنید!

• فایل .env را هرگز به گیت‌هاب کامیت نکنید. این فایل حاوی اطلاعات حساس شماست.
• برای تمام اطلاعات محرمانه از متغیرهای محیطی استفاده کنید.
• به طور منظم کلیدهای API خود را تغییر دهید (Rotate API keys).
• فعالیت‌های ربات خود در شبکه‌های اجتماعی را به طور مداوم نظارت کنید.
• از فایل‌های پیکربندی ربات خود به صورت خودکار نسخه پشتیبان تهیه کنید.

بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هزینه‌ها

• برای هر کار، از مدل هوش مصنوعی با اندازه مناسب استفاده کنید. مدل‌های بزرگ‌تر قدرتمندتر اما کندتر و گران‌تر هستند.
• برای جلوگیری از مسدود شدن حساب کاربری‌تان، برای پست‌های شبکه‌های اجتماعی محدودیت نرخ (Rate Limiting) پیاده‌سازی کنید.
• میزان مصرف VCU (واحد محاسباتی Venice) خود را از طریق داشبورد Venice نظارت کنید.

با مشکل مواجه شدید؟ این منابع به شما کمک می‌کنند

ساخت پروژه‌های فنی همیشه با چالش همراه است. اگر در هر مرحله از این آموزش به مشکل برخوردید، نگران نباشید. منابع زیر برای کمک به شما وجود دارند:

1. صفحه Issues گیت‌هاب ElizaOS را برای یافتن راه‌حل مشکلات رایج بررسی کنید.
2. به انجمن Discord پروژه ElizaOS و Venice بپیوندید و سوال خود را از جامعه توسعه‌دهندگان بپرسید.
3. از صحت استیکینگ توکن VVV و فعال بودن دسترسی API خود در سایت Venice مطمئن شوید.

فراموش نکنید که دسترسی به API از طریق استیکینگ توکن VVV، یک راهکار پایدار و خصوصی برای دسترسی به قابلیت‌های هوش مصنوعی بدون هزینه‌های مکرر یا جمع‌آوری داده است. اگر می‌خواهید عمیق‌تر با مفهوم هوش مصنوعی بدون فیلتر و اهمیت حریم خصوصی آشنا شوید، حتماً مقاله ما را در اینجا مطالعه کنید.

جمع‌بندی و گام بعدی شما

تبریک! شما با موفقیت یک عامل هوش مصنوعی پیشرفته برای شبکه‌های اجتماعی با استفاده از ElizaOS و Venice API ساختید. شما با دنبال کردن این آموزش کار با API هوش مصنوعی بدون سانسور، نه تنها یک ابزار اتوماسیون قدرتمند ایجاد کردید، بلکه کنترل کامل بر داده‌ها، حریم خصوصی و آزادی خلاقانه خود را نیز به دست آوردید. این یک گام بزرگ به سوی استفاده مسئولانه و توانمندساز از هوش مصنوعی است.

آیا آماده‌اید کنترل هوش مصنوعی را به دست بگیرید و دنیای دیجیتال خود را آن‌طور که می‌خواهید شکل دهید؟

ما بسیار مشتاقیم که تجربیات، ایده‌ها و پروژه‌هایی که با این راهنما می‌سازید را بشنویم. لطفاً نظرات و سوالات خود را در بخش کامنت‌ها با ما به اشتراک بگذارید. اگر این مقاله برای شما مفید بود، آن را با دوستان و همکاران خود که به دنیای AI و حریم خصوصی علاقه‌مند هستند، به اشتراک بگذارید تا آن‌ها نیز بتوانند از این دانش بهره‌مند شوند. به ساختن ادامه دهید!

سوالات متداول